韩国前总统尹锡悦时隔85天再次出庭受审 否定全部控告

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数据显示,天下2025届高校毕业生达1222万人,同比增添43万人,而明年结业生人数估计再翻新高。因为,中新网南宁9月30日电(卢明发 黄艳梅)广西南宁市水利局30日介绍,受往年第18号台风“桦加沙”以及第20号台风“博罗依”双重影响,近期左江、右江流域及库区浮现年夜到暴雨、年夜暴雨的强降雨过程。  按照郁江上流中间江畔支流最新洪水情况剖析,估计将来1至3天,右江隆安县城河段将出现警戒水位(85.0米)左右的大水;郁江南宁城区河段(邕江)将浮现超防备水位(73.0米)1米左右的编号年夜水,邕宁区蒲庙镇河段将...。在搜寻引擎搜寻“年夜门生就业”能够看到,从中央到中央,各级党委以及政府都把大学生就业工作摆在优先位置。疾速,中新社首尔9月29日电 (记者 刘旭)29日,韩国政府对中国团体旅客官期性入境免签政策正式失效。韩国各地方当局以及业界纷繁加年夜引客力度。  当天,中国天津西方国内邮轮无限公司旗下“梦想”号邮轮停泊仁川港。据韩联社介绍,该邮轮27日从天津动身,载有搭客以及海员共2752人出境,将在仁川停留一天后返回。仁川市政府在仁川“1883开港广场”为到访的中国旅客举办招待活动,安排了韩式炸鸡和啤酒品味、韩服试穿体验...。  从往年春招到寒假,再到刚起头的新学期,教育部出台多项步伐,相继面向结业生举办“国聘行动”、“百日冲刺”举动、电子商务行业招聘举动、失业能力晋升“双千”计划、已离校未就业毕业生专场招聘会……为帮助学生完成高品质就业,各高校正重新生退学到毕业离校,构建起全链条、全流程的失业服务系统,为年夜家长西席稳步迈向职场、实现人生代价保驾护航。目前,中新社北京9月26日电 中国国家能源局26日宣布的数据显示,截至8月尾,天下累计太阳能发电装机容量11.2亿千瓦,同比增进48.5%;风电装机容量5.8亿千瓦,同比增进22.1%。太阳能、风电装机算计到达约17亿千瓦,相当于70多个三峡电站的总装机。-->  《巴黎协议》杀青10周年之际,中国近日发表新一轮国家自主贡献目标,其中明白,到2035年,中国非化石动力消费占动力消费总量的比重达到30%...。  应届结业生  构造进企口试定向发掘岗位-->  为救济应届卒业生高效对接优良岗亭、完成高质量就业,多所高校主动举动:北京科技年夜学锚定学科特点,组织门生走进重点企业展开示局口试,打造“访问-练习-任命”快速通道;中央财经年夜学、中国人民大学等高校院系则深挖资源,定向发掘岗位并进行“小而精”专场招聘;北京交通年夜学更设立专项奖励金,疏导结业生投身西部与下层。一系列精准动作从高校兼顾、院系发力、政策激励多维度动手,为结业生求职保驾护航。  李占魁没想到,自己正在毕业季投出的第一份简历就精准“掷中”,四个礼拜的练习期满,通过问难考核后,他将有梗概收到宝钢股份的录取关照书。结果会在9月出炉,而这个时间,正是年夜部分应届结业生刚刚开始秋招的时候。  他的高效求职路源于北京科技年夜学“钢铁强国路”企业访问调研流动。北京科技年夜学就业教导核心副主任胡琳茹告诉北青报记者,“钢铁强国路”企业走访调研静止是三方志愿合营匆匆成的。一方面,企业希望能更早、更深入地领会先生;另一方面,学生也希望偶然机去企业实地参观,而高校自己也在开展访企拓岗流动。在此背景下,北京科技年夜学“钢铁强国路”企业走访调研活动在2024年推出,由校辅导带队构造应届毕业生走入行业一线,访问重点企业,明白各方失业需要。该校就业指导效劳中央副主任胡琳茹介绍,往年,学校组建了12支就业先导团队,300余名师生分赴全国15个省份,访问了40余家重点企业。  北青报记者了解到,去年,19名优秀学子在现场收到了企业发放的首批任命通知。今年仅宝钢股分一家企业,就有13名北京科技年夜学同学进入暑期实习中,顺利的话,他们有能够正在实习后获得企业发放的登科告诉书。  处所财经大学商学院党委副布告杨中英报告北青报记者,学院踊跃织密校企合作收集,依靠学院“企业行”举动尽力拓展企业资本,增强与业余相干行业以及企业的合作联系,增加学生练习失业岗位机遇,让学生走进合作企业开展研学研行,拓宽门生视线,晋升学生职业素质和就业才能。通过校友讨论、企业来访、定向招聘、访企拓岗等“请进来”与“走进来”相结合的途径,与企业建立练习实践基地,为学生练习就业供应无力撑持。  杨中英介绍,学院还建设了优质雇主单元名录,静态保护合作企业数据库,发展校友地点企业定向引荐。在鼓励以及催匆匆结业生积极加入学校停止的双选会基础上,学院定期展开小而精、专而优的小型专场招聘活动,普及校园招聘流动实效。  中国群众大学在拓宽就业渠道方面注重发挥院系力量,各院系联合学科业余特征举行大批应聘活动,发掘定向就业岗位。北青报记者了解到,中国人民大学招生就业处及各院系访问高品质用人单元410余家,为卒业生定向挖掘就业岗位1100余个。特别是各院系结合学科业余特点,共举办180余场应聘活动,发掘定向失业岗位1900余个,参会门生5900余人次。学校还重视保护对于亲近百家先锋人才就业实习实践基地,将更多适配性高的优良单元纳入合作范围。  从黔北山区走到北京,北京交通年夜学2025年应届结业生胡云抉择回到他乡,入职中国铁路成都局团体无穷公司贵阳南站。在贵阳南站货运编组场的寒夜里,一位工人师傅指着积存的黔西北山货感慨:“如果调理系统再快些,这些腊肉菌菇早该送到粤港澳的餐桌了。”这句话深深触动了胡云,他愈发清晰,改变家乡需要真学识、硬技能花样。  胡云是北京交通年夜学返回下层待业的学生代表之一。近年来,北京交通大学以“国家所需即为交年夜弟子所为”的待业导向,制定学校“访企拓岗匆匆就业专项行动”行程门路,实现对西部地区全覆盖,指导各学院聚焦学科业余特色以及地区家产成长需要,主动与广西、云南、四川等西部地区用人单元洽商对于接,推动校企联结造就重点畛域急需紧缺人才和拔尖创新能人、共建练习实际基地,着力晋升卒业生效劳西部地区经济社会开展的能人供需适配度。  为了鼓励更多毕业生前往西部、前往下层待业,北京交通年夜学实施“典范树模鼓励工程”,学校设立了基层就业专项奖励金,重点对到西部地区、下层一线、重点畛域就业的毕业生,赐与2000-40000元不等额度的资金处分。每一年评比奋飞奖,举办下层任务练习营。2024届,下层就业人数同比增进33.6%,西部地区失业人数同比增加10.7%,一位毕业生被西藏自治区专项招录名目任命。2024年,学校发放奖励金60余万元,167名学生被授与奋飞奖。两名师生获评“天下高校毕业生下层就业优良奖学(教)金”。  在校生  提早规划职业退学开始策划  暑假里,北京交通年夜学2025级复生吴紫涵(假名)高兴地拆开录取关照书时发明,随通知书一起寄来的另有一份《2025年夜老师职业开展自助手册》,让他很是意外:“职业教诲这么早就最先了吗?”北青报记者在采访中发明,近年来,越来越多高校意识到,就业任务不克不及只针对于大四学生,就像“教育要从娃娃抓起”一样,就业要从年夜一新生入校时开端抓起,帮助先生及早了解本人的业余、及早企图未来的职业生活。  吴紫涵正在操持复生报患上手续后发明,本人以及一切回生一路,需实现两学时的线上职业生活生存计划先导课。据该校待业与守业指示中央主任张博引见,新生每每一对于年夜学业余缺乏理解,而且退学一年后就面临年夜类业余分流,以是学校要帮他们尽快明白本身的业余及相干职业,对于年夜先生涯乃至未来的职业生涯及早计划。等到退学后,还有全校开设的21门校院两级线下就业指导类课程,囊括生活计划、就业引诱、职业本领专题提拔、守业教诲等内容。此中面向本科生14门、研究生8门。  在北京科技年夜学,职业生活教育融入到本科生全进程培养种植提拔中,乃至从头生入校军训时就入部动手了。胡琳茹告诉北青报记者,黉舍在新生军训时推出了“新生体验日”流动,让新生用半小时时间体验年夜学四年的生活,并对未来生长做出选择。有的同学选择了持续深造,但在体验后发明并没有适合自己。正在她眼里,比起提拔学生求职能力,高校正在帮他们树立精确的职业看法中起的作用更加主要。比方如今一些学生一味求稳考公考编,便是就业看法呈现了后果,高校应当增强引诱,让学生看到没有同职业选择的大概性,叫醒他们职业生涯的灵感。  北科年夜开设的全校必修课《大门生职业进展与就业指导》贯穿本科四年,依据分比方砚年门生的生活迷惑开展零星的课程进修。课程以外,学校还开展更有针对于性的周三失业帮、周四事情坊、周五锻炼营,平面环绕式解决门生的生涯迷惑。到了寒寒假,“抢跑计算”“迎战秋招”“研后冲刺”“暖冬谈吐”等勾当则为同学们供给实用技术培训。胡琳茹就每每一接到学生咨询,请她帮忙修改简历。  离校结业生  离校不能断线办事温度没有减  近日,教导部“高校毕业生离校后失业效劳”小程序上线,专门为已经离校、未就业的毕业生继续举荐针对性强的岗位信息。传统上,年夜学结业生一旦操持离校手续就成为了“校友”,不再享受应届毕业生报酬。但教育部高校毕业生就业服务司相干担任人克日指出,以后进一步做好离校未就业毕业生的就业帮扶,是重中之重,北京青年报记者细致到,往年从教导部到各级高校,都把已离校结业生纳入就业效劳规模,做到“离校一直线”。  “高校毕业生离校后就业办事”小步伐的岗位信息来自国度年夜学生就业办事平台内,其特性是可以联合毕业生的教导背景、业余技能、求职欲望等集体信息,有针对性地推送立室度高的优质岗位。这些岗位信息经过学信网公众号推送,将不断继续到今年年底,卒业生需要存眷该大众号。别的,暑假以来,国家24365大学生就业效劳平台陆续面向2025届以及2026届高校毕业生推出6个专场招聘会,其中多场是针对离校后未就业毕业生的,涵盖天下多个省份以及行业。北青报记者正在这些专场的北京地区招聘网页看到,招聘岗位分为互联网/通信/电子、分娩/加工/发明、制药/医疗、教育等十余个行业,各行业下又进一步细分岗位种别。  正在教诲部的指导和动员下,在京高校正在管事离校卒业生方面也积极作为。5月初至暑假期间,中国农业大学“中农云”学生失业服务网拓荒了一个新专栏:“百日冲刺·离校不离心”2025届用人单元校招再对接暨2026届提前批暑期练习专场,为未落实失业单元的2025届结业生找任务、非毕业年级学生练习搭建了一个特地的线上对于接桥梁。离校毕业生正在这里预约注销并投递简历后,用人单元能够在线筛选简历,然后与毕业生约定时间在线视频口试。  同样在暑假里,北京科技大学外国语学院赋闲专任老师孙雅楠注意到,近来有一场企业雇用的地位多为电子商务,因而她给英语业余2025届一位已经离校毕业生打去德律风:“这个企业的地位以及你对比匹配,你感兴趣的话能够先看看雇用信息,假设能进口试,咱们能够通话模拟一次面试。”据胡琳茹介绍,对于已离校未就业的师长老师,北科大正在当年12月31日以前,各院系就业老师每一周都市以及他们联系,询问其求职进展并同步给他们就业音讯。现在,一些已经经毕业好久想要换任务的同学还会与胡琳茹分割,一些毕业熟手里有合适的工作机遇还会请她引荐学弟学妹。  核心财经年夜学商学院针对已离校但仍有就业意向的门生,会建立特地的支持分割群,将给在校生的失业信息同步给毕业离校学生,依据他们的需要定向推荐,同时为他们返校参加现场应聘会、三方协议领取或者调换等提供便利。  文/本报记者雷嘉 张月朦 张知依 【编纂:于晓艳】

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【光明时评】  9月16日出版的第18期《求是》杂志发表了习近平总书记的重要文章《纵深推进全国统一大市场建设》。文章指出,规范政府采购和招标投标,加强对中标结果的公平性审查。政府采购是各级国家机关、事业单位和团体组织,使用财政性资金采购依法制定的集中采购目录以内的或者采购限额标准以上的货物、工程和服务的行为。推进全国统一大市场建设,必须加快构建统一开放、竞争有序的政府采购市场体系,促进政府采购领域的公平竞争。  政府采购一头连着政府,一头连着市场,关系着国家治理体系和治理能力现代化。一笔笔政府采购订单,既要落实政府带头过“紧日子”的要求,确保采购“只买对的、不买贵的”;又要保障老百姓和市场的“好日子”,充分发挥采购对市场的调控、引导作用。  近年来,政府采购领域正经历“智能化、国产化、生态化”三大变革。由于政务服务与公共资源交易领域具有流程标准化、数据量大、覆盖范围广等特点,天然是数智技术落地的“沃土”。近日,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,提出加快人工智能在各类公共资源招标投标活动中的应用,提升智能交易服务和监管水平。这对推动人工智能在公共资源招标投标活动中的应用提供了有力牵引,为政府采购领域注入数智化变革的强劲动力,有望推动人工智能技术与政府采购深度融合。-->  数智技术在政府采购领域赋能,不仅作为被采购的“客体”,更日益成为重塑采购流程本身的“主体”。数智技术在政府采购全流程各环节均发挥关键作用,从采购需求的发布,到合同的签订与履行,再到后续的监管与争议解决。数智技术既能显著提升采购效率,又能从根本上增强政府采购的透明度与廉洁性。  财政部门作为核心监管者,可借助数智技术实现从抽查式监管向全时全域监管的转变。依托人工智能模型可实现违法违规线索的智能挖掘,赋予监管系统强大的海量文本学习与多模态视频分析能力,通过自动抓取异常交易数据,精准识别围标、串标等风险特征,增强监管穿透力、主动性,大幅度提升监管效率与覆盖面,切实保障采购流程的规范性与透明度。这种操作自动化、检测智能化的新模式,极大增强了对政府采购交易全流程有效监管,让违法违规行为无处遁形。  目前,数智技术深度嵌入政府采购交易全流程仍面临一些挑战。首先是技术兼容性。不少政务部门的信息系统已运行多年,架构相对陈旧,难以匹配当前人工智能技术迭代速度。要实现新旧系统的有效对接,不仅要投入大量资金进行升级改造,还需要耗费较长时间进行系统调试与优化。其次,数据质量参差不齐。即便是先进的人工智能模型,若数据基础不牢,也难以发挥其效能。政府采购相关数据分散在不同部门,完整性、格式标准等不统一,都将影响人工智能模型的分析效率。再次,制度规范有待进一步完善。人工智能在政府采购领域应用尚处起步阶段,尽管呈现快速发展趋势,但国家层面并未出台专门法律法规予以规范。如果人工智能模型在智能评标等环节引发争议,责任主体不明确,其决策的法律效力也存在疑问。此外,系统安全风险也不容忽视。数智技术应用过程中将调用、生成大量系统数据,包含供应商商业秘密、技术资料、个人隐私以及机密信息等,一旦发生泄露,后果十分严重。  持续激发政府采购领域相关部门应用数智技术的内在动力,须持续加强政策引导,完善制度环境,出台专项举措,并制定相应的激励政策,鼓励主动探索,推动人工智能技术在采购监管领域的落地应用。同时,加快制定相应法律法规、监管规范,确保人工智能应用的合法性、合规性。针对数据质量与安全风险,制定数据标准和质量控制机制,提高数据的准确性和一致性;对涉及隐私的数据采取加密、去标识化等措施,确保数据的安全性、私密性;有条件的地方还可探索由政府主导建立统一的数据平台,整合和清洗各个数据源的相关数据。此外,政府采购及其监管部门也应加强人工智能技术人才的引进和培养,提升组织内部技术能力;可与高校、企业等专业机构开展合作,共同组建相应技术团队,共享相关技术资源,确保数智技术的稳定运行、有效使用。  (作者:连俊华,系中国社会科学院马克思主义研究院副研究员) 【编辑:王琴】

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